核心轉移：八大軟實力是人類面對 AI 的優勢壁壘
- AI 的崛起，標誌著傳統硬知識的價值正在迅速貶值。AI 如今的知識儲備被形象地比喻為每一個領域都是博士，具備強大的推理和執行能力。
- 知識的普及與衝擊： 凡是能用語言表達、可被編碼或記憶的知識，AI 都能輕鬆掌握。這直接衝擊了依賴記憶、重複計算或基礎程式編寫的知識服務業中的入門級工作者（Entry Level Knowledge Workers）。
- 人類的八大核心軟實力： 簡教授強調，人類維持競爭力與能力提升的關鍵，在於掌握以下八大核心軟實力。這些能力是所有優秀主管普遍具備，而許多是 AI 目前難以完全取代的。
- 提問：問對問題的能力。
- 表達：清晰、有說服力地溝通見解。
- 同理心：理解他人的感受與立場。
- 思辨：批判性思考與判斷。
- 關懷：具備人文情懷與社會責任。
- 合作：群體協作與共同創造。
- 協商：解決衝突與達成共識。
- 領導力：引導團隊、制定願景與做出決策。
由於 AI 時代對技術技能的依賴下降，迫使每個人都需要懂得如何管理 AI，因此，提早培養軟實力變得至關重要。
共學環境下的新學習法：軟實力是管理 AI 的基礎
- 當 AI 轉變為一個超級助教或超級教授時，人類的學習方式必須從單純的「獲取答案」轉變為「管理知識」。軟實力正是我們引導、利用 AI 並從中迭代學習的基礎。
提問與思辨：駕馭知識洪流的核心
在知識唾手可得的時代，提問能力成為比解答能力更重要的技能。聰明的提問（Smart Ask）： 好的答案是被聰明的提問逼出來的。人類必須具備足夠的廣度知識，才能問出那些跨領域的、能將 AI 推向新邊界的好問題。
與 AI 辯論（思辨）： 由於 AI 內容可能存在謬誤或偏差，人類需要運用思辨能力，不盲從其輸出，而是懂得與 AI 辯論、要求解釋和驗證。這種批判性思考是確保 AI 產出可信度的最後一道防線。
避免「大腦外包」與領導學習過程
人類在學習過程中必須警惕大腦外包的風險。能力提升的正確路徑是：先自己思考，寫出草稿（draft）或初步的框架，再請 AI 協助修改和完善。領導力（Lead the AI）： 這要求人類發揮領導力，主動設計學習路徑，並將 AI 定位為高效工具而非決策者。這種先內化再外求的過程，才能確保人類保有主動思考和判斷的思辨軟實力，避免成為單純的 AI 資訊接收器。
迭代學習（表達與思辨）： 若能透過持續、有目的性的互動，與 AI 進行一百次的問答、引導與修正，最終得到的結果則可被視為創造。這證明了持續的、有目的性的互動和引導（即表達與思辨的應用）才是新時代的學習方式。
人文關懷與群體效率：軟實力實現高價值協同
- AI 雖然能在技術層面協助個體提升效率，但在涉及複雜人際互動、情感判斷與群體決策時，人類的同理心、關懷、合作、協商與領導力則顯得不可或缺。
合作（群域）能力是群體提升的關鍵： 在八大軟實力中，合作（Collaboration），即群域能力，被特別提出，視為在 AI 時代中提升群體效率與個人價值的關鍵，同時也是學校教育需要強化的領域，因為它在過去常被忽視。
- 工作轉型：協作優於個體： 美國人非常重視運動競技，將其視為合作的過程，這反映了在工作場合中，一群人合作的能力遠大於單一的個體。
- 協商與同理心： 現代複雜專案需要跨部門溝通，此時協商和同理心成為達成目標的潤滑劑。AI 可以提供數據，但無法替代人類在不同立場間建立信任、解決衝突的關懷與情感連結。
角色轉型與效率提升：跨域協作
由於 AI 能夠提升個體的工作效率（例如白領工作者的生產力提升了 30%），個人在職場上必須達到80 分才及格的更高標準。
跨域協作： 學會與 AI 進行協同創造（Co-creation）是讓個體在職場上發揮更大價值的關鍵。這要求個體具備其上下游的跨領域知識（如工程師理解 PM、QA），使得一人能抵兩到三人的價值，這是群體能力提升的最具體展現。
軟實力是 AI 時代能力提升的基礎架構
- AI 時代對人類能力的要求，已經從掌握單一技術的深度，轉變為必須具備廣度知識（以便問對問題），以及應用核心軟實力來管理、協作與判斷 AI 產出的能力。軟實力已不再是「加分項」，而是 AI 時代人類維持競爭力、實現共學與能力提升的基礎架構。
只有將提問、思辨、合作、同理心等軟實力內化，人類才能從知識的「使用者」轉變為知識的「管理者」和「創造者」，引領 AI 走向更有意義的未來。
你了解自己的思辨能力嗎?
- AI 時代對人類能力的要求，已經從掌握單一技術的深度，轉變為必須具備廣度知識（以便問對問題），以及應用核心軟實力來管理、協作與判斷 AI 產出的能力。軟實力已不再是「加分項」，而是 AI 時代人類維持競爭力、實現共學與能力提升的基礎架構。